연구
MIRA Lab(의료영상 인공지능 연구실, Medical Imaging Research and AI Laboratory)은 세종대학교에서 빠른 MRI 촬영과 물리 기반 딥러닝 재구성을 연구합니다. deep-learning image reconstruction, 고속 quantitative MRI, diffusion MRI, 고해상도 fMRI 복원을 포함하는 포괄적인 의료영상처리를 연구하며, 임상 및 뇌과학 응용을 목표로 합니다.
딥러닝 기반 영상 재구성
MoDL(model-based deep learning)은 적은 수의 파라미터만으로 CNN 기반 regularizer를 병렬 영상 재구성에 결합합니다. 우리는 여기에 wave encoding을 더한 Wave-MoDL을 제안해, data consistency를 지키면서도 3D 영상을 크게 가속했습니다.
고속 정량 MRI
qMRI는 조직의 T1, T2, T2*, proton density 같은 물성을 정량적으로 측정합니다. 정성 영상으로는 놓치기 쉬운 변화를 잡아내지만 고해상도로는 촬영 시간이 길어집니다. 우리는 정확도를 유지하면서 촬영 시간을 줄이는 방법을 연구합니다.
움직임에 강인한 Diffusion MRI
Diffusion MRI에는 빠른 EPI가 널리 쓰이고, multi-shot EPI(msEPI)는 왜곡과 blurring을 더 줄일 수 있지만 shot 간 phase 변화와 움직임 artifact에 취약합니다. 우리는 이를 해결하는 VUDU, BUDA 등 왜곡 없이 움직임에 강인한 고해상도 msEPI 기법을 개발합니다.
자세한 내용은 조재진 교수(jaejincho@sejong.ac.kr)에게 편하게 문의해 주세요.